Futuro Intelligente

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Self-hosting di LLaMA 3.1 70B senza spendere una fortuna

Ospitare autonomamente un LLM come LLaMA 3.1 da 70 miliardi di parametri può sembrare una sfida, ma con le giuste ottimizzazioni hardware come GPU adeguate, tecniche di quantizzazione e sharding, è possibile farlo senza spendere una fortuna. Soluzioni cloud ibride offrono un buon compromesso tra costi e flessibilità, mantenendo il controllo sui dati

Approfondimento

Come provare FLUX su Mac grazie ad una semplice libreria

MFLUX porta FLUX nel mondo Apple con un porting accurato in Apple MLX. Caratteristiche principali: codice leggibile, minimalismo senza configurazioni inutili e dipendenze ridotte. Supporta i modelli FLUX.1-Schnell e FLUX.1-Dev ed è facilissimo da installare con pip. La generazione di immagini è configurabile via comando e supporta la quantizzazione per migliorare le prestazioni su Mac.

Nota: Questi articoli sono scritti con l'ausilio di un assistente AI, e non poteva essere altrimenti! 😃